Ставки на спорт Lvdong fv222.com Предисловие 24-го числа Microsoft опубликовала отчет за 1 квартал (соответствующий 3 кварталу доли в 2019 году) за 2020 финансовый год. Согласно отчету, общая выручка Microsoft в этом квартале составила 33,1 миллиарда долларов США, увеличившись на 14% в годовом исчислении. В качестве базового уровня стратегического плана Microsoft по ИИ выручка Microsoft от интеллектуального облака составила 10,8 миллиарда долларов США, увеличившись на 27%.
Как саммит мировых научно-технических предприятий, вопрос о том, продолжит ли Microsoft занимать лидирующие позиции среди мировых предприятий с помощью стратегии искусственного интеллекта, всегда был предметом большой озабоченности отрасли. Далее глобальный аналитический центр cheetah запустит колонку “Технологические гиганты и искусственный интеллект”. Первый выпуск-это единственная компания Microsoft, которая за последние 20 лет вошла в десятку лидеров по рыночной стоимости предприятий в мире. Давайте проанализируем стратегический план ИИ Microsoft.
Повсеместные вычисления, повсеместный интеллект Microsoft и искусственный интеллект имеют долгую историю.
В 1990-х годах Microsoft начала исследования и разработку технологий распознавания голоса и визуальных технологий. Однако из-за доминирующего положения бизнеса ПК такого рода исследования столкнулись с “дилеммой новатора”, в сочетании с нехваткой вычислительных мощностей в то время, было трудно выйти из лаборатории Microsoft.
Пока НАДЕЛЛА не вступил в должность, ситуация была обратной. Microsoft начала отчетливо осознавать, что недостаточно превзойти Amazon в облачных вычислениях, если она пропустит эру мобильного Интернета и захочет снова оказаться на вершине мира.
В то же время другие мировые технологические гиганты, такие как Google и Amazon, также почувствовали дыхание ИИ и выдвинули приоритетные стратегии ИИ.
“Мир приоритета ИИ принесет возможности, которые будут разделены несколькими предприятиями. Вы должны понимать, что пропустить последнюю волну не так уж и сложно, но пропустить текущую волну-большая проблема.” Столкнувшись с возможностями, открываемыми ИИ, Шэнь Сянъян, глобальный исполнительный вице-президент Microsoft, однажды проанализировал их.
В результате Microsoft начала постепенно переходить от стратегии “сначала мобильные, сначала облачные”, разработанной в 2014 году, к “интеллектуальному облаку, интеллектуальному краю”. Шэнь Сянъян объяснил, что наиболее важным моментом в “интеллектуальном облаке, интеллектуальном крае” является то, что мировое развитие должно быть “повсеместными вычислениями, повсеместным интеллектом”.
Можно видеть, что искусственный интеллект стал важной шахматной фигурой для Microsoft, чтобы выиграть следующую эпоху.
Демонтировав полный макет искусственного интеллекта Microsoft со стратегией, следующий шаг-игра.
Это первое действие Microsoft, направленное на включение созданной инфраструктуры искусственного интеллекта в каждый продукт.
Например, Microsoft разработала функцию под названием “homehub” для Windows 10, которая реализует комбинацию традиционного ПК и искусственного интеллекта. Пользователи могут управлять продуктами для умного дома, такими как Philips hue, nest, insteon, wink и Samsung smartthings, с помощью голосового помощника Microsoft Xiaona и помогать традиционной Windows 10 реализовать интеллектуализацию продуктов.
Если включение внутренних продуктов является внутренним и внешним, Microsoft хочет стать инфраструктурой глобальных предприятий ИИ. Стратегия ИИ Microsoft состоит в том, чтобы стать инфраструктурой в области ИИ и Интернета вещей, которая похожа на операционную систему Microsoft в эпоху ПК.
В отличие от Xiaobing и Cortana, восприятие людьми Microsoft по-прежнему отличается. В настоящее время Microsoft создала полный макет ИИ с полным стеком из облака, системной платформы и технической службы. Этот макет не только прост, как аппаратное обеспечение и алгоритм, но и больше похож на инфраструктуру и экосистему искусственного интеллекта.
Далее мы будем демонтировать экосистему одну за другой:
I. Облако Microsoft
В отличие от некоторых компаний, которые разделяют вспомогательные подразделения, вся стратегия ИИ Microsoft основана на облаке, основанном на неразрывной связи между облаком, большими данными и ИИ.
По этой причине Microsoft создала Microsoft azure, но среди малых и средних клиентов “публичное облако” Amazon AWS заняло доминирующее положение, и Microsoft хочет преодолеть некоторые трудности. Поэтому Microsoft приняла стратегию дифференцированной конкуренции. Компания запустила комплексное решение, включающее “гибридное облако” и “Интеллектуальное облако” для нужд ведущих и крупных предприятий, включая общедоступное облако azure, гибридное облако azurestack, Интернет вещей azureiotedge и azuresphere. По словам Гартнера, Волшебный квадрант Microsoft Cloud находится в центре лидерства. На данный момент он развернул более 54 регионов, и 95% из 500 крупнейших компаний мира используют Microsoft azure.
Итак, с точки зрения доходов, кто является номером один в мире при сравнении Microsoft cloud с Amazon AWS? Согласно годовому отчету за 2019 год, опубликованному Microsoft, годовая выручка Microsoft в 2019 году достигла 125,8 миллиарда долларов США, в том числе 38,9 миллиарда долларов США в выручке Intelligent Cloud. За исключением таких продуктов, как серверы в интеллектуальном облаке, доля оптической Microsoft azure составляет около 30%, что, как ожидается, составит около 12,4 миллиарда долларов США, а выручка увеличилась на 72%. Темпы роста Microsoft azure очень очевидны, что является настоящим “звездным бизнесом”. Согласно данным, Microsoft azure сохранила темпы роста более чем на 70% до 3 квартала 19 финансового года.
Возвращаясь к Amazon AWS, согласно данным ее годового отчета, выручка Amazon в прошлом году составила 25,65 миллиарда долларов США, что на 47% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Однако из-за различий в раскрытии данных между этими двумя аспектами Microsoft intelligent cloud также включает серверные продукты, и эти два аспекта не относятся к измерению.
Хотя мы не можем сказать, кто первый в мире, мы можем быть уверены, что Microsoft завоевала позицию гиганта в облачном бизнесе.
II. Комплексная системная платформа
В целях дальнейшего открытия и укрепления aitob, в дополнение к облаку, Microsoft также создала сильную матрицу системной платформы, каждое подмножество которой является большой матрицей разработчиков.
В настоящее время платформа, созданная Microsoft, в основном разделена на три уровня:
- Системный уровень: в основном Microsoft azure, охватывающий все-от хранилища, включая большие данные, до оборудования и инфраструктуры. Microsoft в полной мере использует GPU, FPGA и другие новейшие технологии для максимального использования вычислительной мощности искусственного интеллекта.
- Уровень платформы: Microsoft предоставляет языки программирования, различные наборы инструментов и другие инструменты для разработчиков алгоритмов искусственного интеллекта, предоставляя им полную среду разработки и эксплуатации. В настоящее время у Microsoft есть множество инструментов: project brainwave, ml.net, на nx, открытые платные, инструменты для ИИ, НАНИ и т. Д.
Среди них проект brainwave, выпущенный в 2017 году, может использовать инфраструктуру FPGA в azure для завершения обработки искусственного интеллекта в реальном времени; ml.net выпущенный в 2018 году, может позволить любому разработчику разработать собственную индивидуальную модель машинного обучения и интегрировать ее в свои собственные приложения; openpai, приобретенный за 1 миллиард долларов США в этом году, обеспечивает глубокую настройку и оптимизацию для глубокого обучения Платформа управления кластерами ИИ поддерживает различные задачи глубокого обучения, машинного обучения и больших данных.
- На техническом уровне Microsoft предоставляет разработчикам зрелый алгоритм искусственного интеллекта, такой как служба распознавания Microsoft, служба машинного обучения и служба ботов.
III. технология познания azure и машинного обучения
На основе azure и встроенных комплексных возможностей системной платформы Microsoft создала службы, включающие когнитивное обучение и машинное обучение.
- Когнитивные службы Azure
- В 2016 году была официально запущена когнитивная служба Microsoft, работающая в azure. В настоящее время по всему миру запущено более 20 сервисов, включая голос, зрение, язык, машинный перевод и другие функции. Он предоставляет разработчикам возможности технологии искусственного интеллекта в виде API. Согласно данным, более миллиона разработчиков используют когнитивный сервис Microsoft.
В когнитивных службах, таких как captionbot, он может понимать и описывать изображение, как человек; распознавание текста Microsoft может добавлять функции распознавания графики и текста в различные приложения искусственного интеллекта, включая приложения Microsoft из office, Skype, Bing, hololens.
- Служба машинного обучения Azure
Обобщить службы машинного обучения в одном предложении-значит помочь ученым и разработчикам данных быстрее создавать и обучать модели искусственного интеллекта, а затем легко развертывать их в облаке или на периферии. В настоящее время машинное обучение azure применимо ко всем пользователям, и его основной особенностью является всесторонняя доступность, включая поддержку платформ искусственного интеллекта, таких как pytorch, tensorflow и scikit learn, автоматическую настройку гиперпараметров и возможность развертывания в облачных и пограничных средах.