Автор оригинала: David Wong.
Перед аудитом выпуска контента платформы мы самостоятельно создали набор запрещенных тезаурусов. В коде мы используем тезаурус для оценки контента, опубликованного пользователями. Теперь мы можем использовать Baidu AI API для выполнения этой функции. Давайте поговорим о том, как это сделать
Во-первых, откройте платформу разработки искусственного интеллекта Baidu, чтобы зарегистрировать учетную запись:
Зарегистрируйте учетную запись и войдите в консоль
Создайте свое собственное приложение, получите ключ api и секрет ключ
Введите текстовый обзор страницы документа:
Аудит имиджа:
Документ очень подробный, и в нем очень удобно и просто реализовать аудит контента, аудит изображений. Я не использовал официальный SDK. Я просто интегрировал это как практику. Вот моя простая демонстрация кода:
class Sentive
{
Protected $accesstokenurl ='https://aip.baidu.com/oauth/2.0/token '; // get the token URL
Protected $texturl ='https://aip.baidu.com/rest/2.0/antispam/v2/spam '; // text audit URL
Protected $img url ='https://aip.baidu.com/api/v1/solution/direct/img_sensor '; // image audit URL
Protected $avatarurl ='https://aip.baidu.com/rest/2.0/solution/v1/face_audit '; // avatar audit URL
protected $grant_type;
protected $client_id;
protected $client_secret;
function __construct()
{
$this->grant_type = 'client_credentials';
$this->client_id = 'xxx';//API Key
$this->client_secret = 'xxx';//Secret Key
}
static function request($url = '', $param = '')
{
if (empty($url) || empty($param)) {
return false;
}
$postUrl = $url;
$curlPost = $param;
$curl = curl_init(); // initialize curl
Curl_setopt ($curl, curlopt_url, $posturl); // grab the specified web page
Curl_setopt ($curl, curlopt_header, 0); // set header
Curl_setopt ($curl, curlopt_returntransfer, 1); // the result is required to be a string and output to the screen
Curl_setopt ($curl, curlopt_post, 1); // post submission method
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
$data = curl_exec ($curl); // run curl
curl_close($curl);
return $data;
}
static function request_post($url = '', $param = array(), $type)
{
if (empty($url) || empty($param)) {
return false;
}
$postUrl = $url;
$curlPost = $param;
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);
//Expected result to be string
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
//Post mode
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
if ($type == "text") {
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, array('Content-Type: application/x-www-form-urlencoded'));
} else {
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, array('Content-Type: application/json;charset=utf-8'));
}
curl_setopt($curl, CURLINFO_HEADER_OUT, true);
$data = curl_exec($curl);
$code = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
if ($code === 0) {
throw new \Exception(curl_error($curl));
}
curl_close($curl);
return $data;
}
//Get token
public function getToken()
{
new Redis();
$post_data['grant_type'] = $this->grant_type;
$post_data['client_id'] = $this->client_id;
$post_data['client_secret'] = $this->client_secret;
$o = "";
foreach ($post_data as $k => $v) {
$o .= "$k=" . urlencode($v) . "&";
}
$post_data = substr($o, 0, -1);
$res = self::request($this->accessTokenUrl, $post_data);
$redis->setkey("filterToken", json_decode($res, true)['access_token']);
return json_decode($res, true)['access_token'];
}
//Text review
public function textVerify($data)
{
new Redis();
$token = $redis->get("filterToken");
if (empty($token)) {
$token = $this->getToken();
}
$curl = $this->textUrl . "?access_token=" . $token;
$result = self::request_post($curl, $data, "text");
return json_decode($result, true);
}
//Picture review
public function imgVerify($img)
{
$redis = new Redis();
$token = $redis->get("filterToken");
if (empty($token)) {
$token = $this->getToken();
}
$curl = $this->imgUrl . "?access_token=" . $token;
$bodys = array(
'image' => $img,
'scenes' => array("ocr",
"face", "public", "politician", "antiporn", "terror", "webimage", "disgust",
'watermark')
);
$bodys = json_encode($bodys);
$result = self::request_post($curl, $bodys, "img");
return json_decode($result, true);
}
//Head portrait review
public function avatarVerify($img)
{
$redis = new Redis();
$token = $redis->get("filterToken");
if (empty($token)) {
$token = $this->getToken();
}
$curl = $this->avatarUrl . "?access_token=" . $token;
$bodys = array(
"configId" => "1",
"images" => $img
);
$result = self::request_post($curl, $bodys, "text");
return json_decode($result, true);
}
}Вышесказанное составляет все содержание этой статьи. Я надеюсь, что это поможет вам в вашем исследовании, и я надеюсь, что вы сможете больше поддерживать developepaer.
Оригинал: “https://developpaper.com/php-uses-baidu-ai-to-implement-text-and-image-audit/”