Выбор правильного продукта для рекомендации очень важен для получения хороших продаж, но мы должны разумно рекомендовать, то есть проверять, есть ли вероятность того, что покупателю может понравиться конкретный продукт. Метод совместной фильтрации помогает решить эту проблему. Для этого мы используем логические концепции и математические методы в алгоритмах рекомендаций, которые помогают в совместной фильтрации. ниже приведен простой пример: Пользователю 1 понравился фильм B, и ему не нравится фильм A, а Пользователю 2 понравились фильмы A и C. Пользователю 3 понравились фильмы A, B и D. Сравнивая сходство между этими людьми, результатом рекомендации будет: , и
Я запустил пакет с алгоритмами рекомендаций: совместная фильтрация.
исходный код
Оригинал: “https://dev.to/tigocaval/recommendation-algorithms-collaborative-filtering-3oo8”